Comment définir le Big Data? 

3 critères essentiels ressortent pour décrire le Big Data: volume, vitesse (ou vélocité) et variété.
La combinaison de ces trois critères permet de définir ce qui est et ce qui n’est pas du Big Data.

• Volume. L’explosion du volume des données  est évidemment le premier élément. 
• Vitesse. De tels volumes imposent de traiter l’information au fur et à mesure afin de sélectionner celle qui devra être traitée. Le Big Data consiste donc également à analyser de gros volumes de données dans des délais très courts pour se rapprocher du temps réel. 
• Variété. La variété des sources d’information est très disparate: blogues, tag RFID, réseaux sociaux, sites Internet; téléphones, forums de discussion, tablettes, etc. Les données proviennent de façon désordonnée et non prédictible. 

Le Big Data est aussi un ensemble de technologies, d’outils et de procédures qui permettent à une organisation de stocker, créer, manipuler, gérer et analyser très rapidement – voire en temps réel – ces grandes quantités de données et ces contenus hétérogènes, pour en extraire des informations pertinentes à la prise de décision.